隨著科技的飛速發(fā)展，自然語言處理（NLP）作為人工智能領(lǐng)域的熱點之一，正日益受到關(guān)注。那么，自然語言處理的技術(shù)路線具體包括哪些呢？讓我們深入探討。 1. 語言模型的演進 自然語言處理的技術(shù)路線的首要一環(huán)是語言模型的演進。從早期的基于規(guī)則的方法，逐步發(fā)展到基于統(tǒng)計學和機器學習的模型，如隱馬爾可夫模型（HMM）和最大熵模型。近年來，深度學習的興起帶來了神經(jīng)網(wǎng)絡模型，如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）和長短
