在當(dāng)今數(shù)字化的時(shí)代，自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）成為人工智能領(lǐng)域的熱門話題。然而，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，我們也不可避免地面臨著幾個(gè)困擾NLP進(jìn)展的挑戰(zhàn)。本文將深入探討自然語言處理中的一些困難，幫助讀者更好地理解這一領(lǐng)域的挑戰(zhàn)。 1. 語義理解的復(fù)雜性： 自然語言處理的首要任務(wù)之一是實(shí)現(xiàn)對(duì)語句和文本的準(zhǔn)確理解。然而，語義的復(fù)雜性使得機(jī)器難以
