隨著科技的不斷發(fā)展，自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，簡(jiǎn)稱NLP）已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域的熱門話題。在這個(gè)領(lǐng)域中，研究者們不斷探索各種技術(shù)路線，以提高機(jī)器對(duì)自然語(yǔ)言的理解和處理能力。 首先，自然語(yǔ)言處理的技術(shù)路線之一是基于規(guī)則的方法。這種方法通過(guò)定義一系列語(yǔ)法規(guī)則和語(yǔ)義規(guī)則來(lái)解析和理解文本。然而，由于自然語(yǔ)言的復(fù)雜性和靈活性，純粹基于規(guī)則的方法往往難以覆蓋所
